Demo
El flujo Anuncio → Landing → Lead → IA → CRM → Ventas, con datos de ejemplo: qué decide la IA, qué decide una persona y qué se mide en cada paso.
IA Lab · cuaderno de pruebas
IA Lab: probamos antes de vender.
Probamos agentes, chatbots y automatizaciones antes de proponértelos. Documentamos qué funcionó, qué no y cuánto costó. Y lo etiquetamos como lo que es: una demo no es un caso, y un concepto no es un cliente.
- Demo
- Experimento
- Proyecto conceptual
- Caso real propio
Para qué sirve un lab
Un lab no es una vitrina. Es el lugar donde las cosas pueden salir mal antes de que te cuesten plata.
Qué es
Qué es el IA Lab
El IA Lab es el espacio de Posta donde probamos IA aplicada (agentes, chatbots y automatizaciones) con datos de ejemplo o propios, antes de proponértela en un proyecto. Casi todo lo que se publica sobre IA son porcentajes sin método. Nosotros mostramos el proceso: hipótesis, línea base, qué se midió, cuánto costó y qué falló.
Lo que probamos acá termina en nuestros servicios de agentes de IA, chatbots con IA y automatización, que son parte de nuestra inteligencia artificial aplicada. Ejemplos: la demo de leads con IA y el concepto del mostrador con IA.
Una aclaración que importa: hoy el lab no tiene casos de clientes. Lo que ves son demos, conceptos, un experimento y el caso de nuestra propia marca. Cuando existan casos reales, van con su etiqueta y con permiso del cliente.
Principios
Cómo trabaja el lab
01
Probamos antes de vender.
Si no lo probamos con datos de ejemplo o propios, no lo ofrecemos.
02
Todo lleva etiqueta.
Nunca un concepto disfrazado de caso.
03
Medimos o no cuenta.
Cada experimento define su métrica y su línea base antes de empezar.
04
Contamos lo que falló.
Y cuánto costó: tokens, mensajes, plataforma y horas.
05
Humano en el loop.
Cada flujo dice qué decide la IA y qué decide una persona.
06
Datos ajenos, solo con permiso.
No publicamos nombres ni usamos datos de terceros sin acuerdo escrito.
Etiquetas
Qué significa cada etiqueta
| Etiqueta | Qué es | Qué no es |
|---|---|---|
| Demo | Algo que podés probar, con datos de ejemplo. | Un resultado o un cliente. |
| Proyecto conceptual | Un diseño para un tipo de negocio, sin cliente ni implementación. | Un caso: no tiene números de uso. |
| Experimento | Una prueba con hipótesis, método y métrica, documentada. | Una promesa de que va a funcionar en tu empresa. |
| Caso real propio | Algo que hicimos para la marca Posta. | Un caso de cliente. |
Cuando existan casos de clientes, van con otra etiqueta y con su permiso.
Trabajo
Lo que hay en el lab, con su etiqueta
Proyecto conceptual
Un asistente de WhatsApp para una ferretería, sin cliente: cómo resolvería stock, precios y horarios, y dónde tendría que intervenir una persona.
Proyecto conceptual
Ecommerce para una bodega chica de Mendoza: club de vinos, envíos, estacionalidad de vendimia y margen por canal.
Proyecto conceptual
Pilares, formatos, calendario y medición para una inmobiliaria rosarina que quiere captar propietarios y compradores.
Experimento
Cómo diseñamos el motion de este sitio con GSAP, reduced motion y carga diferida, y qué medimos para no sacrificar LCP, INP ni CLS.
Caso real propio
Naming, identidad y web de nuestra propia marca, con decisiones y descartes.
Demo interactiva
Recorré el flujo de un lead, del anuncio a la reunión
Seguí el camino de un lead con datos de ejemplo y mirá qué decide la IA, en qué punto interviene una persona y qué se mide en cada paso. Nada de lo que aparece es de un cliente.
- 01AnuncioMeta o Google Ads con una oferta concreta.
- 02LandingUna página, un objetivo, formulario corto.
- 03LeadDatos + origen (UTM) + respuestas.
- 04IA calificaPuntaje con criterios explícitos y explicables.
- 05CRMSe crea el contacto con prioridad y próxima acción.
- 06VentasUna persona decide y llama primero a los calientes.
Lead de ejemplo (ficticio)
0/ 100
Elegí un lead y tocá “Simular recorrido”. Es una simulación en tu navegador: no se envían datos ni se llama a ningún modelo de IA.
En qué estamos investigando
Preguntas abiertas del lab
Son temas, no resultados. Cuando tengamos algo medido, lo publicamos con método, costo y lo que falló.
Costos
Costo total real de un bot de WhatsApp
Cuánto suma por conversación entre mensajes de Meta, tokens y plataforma, en pesos y en dólares, con los supuestos a la vista.
Evaluación
Calidad en español rioplatense
Cómo medir voseo, tono y vocabulario local como criterio de calidad y no como detalle.
Conocimiento
RAG con documentos reales
Qué se rompe cuando la base son PDFs desordenados, listas de precios viejas y planillas con celdas combinadas.
Handoff
Cuándo derivar a una persona
Reglas de derivación y su efecto en resolución y satisfacción: el punto donde un bot deja de ayudar.
Integraciones
Integraciones con la operación argentina
Flujos con Mercado Pago, Tiendanube, Correo Argentino, ARCA y planillas, y plantillas de n8n que cualquiera pueda revisar.
Seguridad
Resistencia a la manipulación
Pruebas de prompt injection contra bots y agentes, y qué defensas cuestan poco.
Con qué probamos
- n8n
- Make
- Zapier
- WhatsApp Business Platform (API oficial)
- OpenAI
- Anthropic (Claude)
- Google Gemini
- Modelos open source
- Google Sheets
- Bases vectoriales
Método
Cómo documentamos un experimento
Cada experimento se documenta con los mismos campos, para poder compararlo y criticarlo:
- Hipótesis: qué creemos que va a pasar y por qué.
- Línea base y datos usados: de dónde salen y qué limitaciones tienen.
- Qué se midió y cómo se calculó.
- Costo: tokens, mensajes, plataforma y horas.
- Qué falló.
- Decisión: seguir, ajustar o apagar.
Proponenos uno
Cómo proponernos un experimento
Contanos un proceso concreto, su volumen y la métrica que querés mover. Te respondemos si tiene sentido probarlo, cómo y qué necesitamos de tu lado. Antes de empezar acordamos por escrito qué se mide, qué datos se usan, quién paga qué y si se publica (y con qué nombre).
No probamos decisiones sensibles sin una persona (salud, crédito, temas legales o laborales), bots que se hacen pasar por humanos ni herramientas no oficiales para WhatsApp. Si no querés publicar nada, puede ser un piloto privado dentro de un proyecto.
Preguntas frecuentes sobre el IA Lab
¿Qué es el IA Lab de Posta?
Es el espacio donde probamos agentes, chatbots y automatizaciones antes de proponértelos, y donde documentamos qué funcionó, qué no y cuánto costó. Cada pieza está etiquetada como demo, proyecto conceptual, experimento o caso real propio, para que sepas qué estás viendo.
¿Los experimentos del lab son casos de clientes?
No. Hoy el lab tiene demos con datos de ejemplo, proyectos conceptuales sin cliente, un experimento y el caso de nuestra propia marca. Cuando existan casos de clientes se publican con otra etiqueta, con su permiso y con el método a la vista.
¿Lo que publican sirve para mi empresa?
Sirve como referencia, no como garantía. Tu proceso, tus datos y tu volumen son otros, y un resultado en el lab no se traslada solo. Por eso cada proyecto arranca con una línea base propia y un piloto acotado, y no con una promesa copiada de una demo.
¿Cuánto cuesta proponer un experimento?
Contarnos la idea no tiene costo. Si avanzamos, acordamos por escrito el alcance y quién asume cada costo antes de empezar. No publicamos tarifas propias; los rangos de mercado, con fuente y fecha, están en la página de cada servicio de IA.
¿Qué pasa con mis datos?
En el lab usamos datos de ejemplo o propios. Si el experimento necesita datos tuyos, definimos antes cuáles, dónde se procesan y por cuánto tiempo, y revisamos las obligaciones de la Ley 25.326 con tu asesor legal. No publicamos nombres ni cifras de una empresa sin acuerdo escrito.
Seguí por acá
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Proponenos un experimento
¿Tenés un proceso que valga la pena probar?
Contanos qué es, cuánto volumen tiene y qué métrica querés mover. Te respondemos si tiene sentido y cómo lo probaríamos.
Fuentes
- Ley 25.326 de Protección de los Datos Personales (InfoLEG) — Texto actualizado.