01
Responde solo con lo que sabe
Stock y precios salen de una fuente, nunca de la memoria del modelo. Si el dato no está, lo dice.
Proyecto conceptual
Mostrador IA: un asistente de WhatsApp para una ferretería (concepto).
Cómo atendería por WhatsApp una ferretería de barrio un asistente con IA: stock, precios, horarios y el momento exacto en que tiene que aparecer una persona.
- Proyecto conceptual
- 2026
- Chatbots con IA
- Automatización
Aclaración
Esto no es un cliente real. Es un ejercicio sobre una ferretería imaginaria.
No hay ferretería, ni conversaciones, ni datos de uso. Lo que sigue es un diseño y una lista de lo que mediríamos.
Contexto
El mostrador y el WhatsApp compiten por las mismas manos
En una ferretería de barrio las consultas se repiten todo el día: “¿tenés tarugos del 8?”, “¿cuánto sale la bolsa de cemento?”, “¿hasta qué hora abren?”, “¿llegan hoy?”. Cada una interrumpe al que está atendiendo en el mostrador.
El desafío, planteado como hipótesis: una ferretería con dos o tres personas, un WhatsApp que no para y un stock que vive en una planilla, en un sistema de gestión o en la cabeza del dueño. Hay que contestar rápido lo repetitivo sin inventar un precio ni un stock.
Enfoque
Cuatro reglas antes de escribir un flujo
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Cada precio lleva fecha
“Precio al 8/10, confirmalo en el mostrador”. Los precios cambian y la respuesta tiene que decir de cuándo es.
03
Una persona a un mensaje de distancia
Si el cliente escribe “persona” o “dueño”, el asistente corta y deriva.
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Lo técnico no se improvisa
Consultas sobre gas, electricidad o seguridad las contesta una persona.
Qué construiríamos
Las piezas del asistente
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Flujos de WhatsApp
Stock, precio, horarios y feriados, retiro o envío, estado de un pedido.
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Catálogo conectado
Una planilla de Google o el sistema que ya use el comercio, con código, nombre, sinónimos (mecha o broca, tarugo o taco), precio, stock aproximado y fecha.
03
Derivación con resumen
La conversación llega a una persona del equipo con lo que ya se habló.
04
Lista de preguntas sin respuesta
Cada consulta que el asistente no pudo resolver señala un dato que falta en el catálogo.
Derivación humana
Cuándo interviene una persona
| Situación | Qué hace el asistente | Quién sigue |
|---|---|---|
| Pide presupuesto de obra o una lista larga | Toma la lista y la deriva con resumen | Dueño o vendedor |
| Consulta técnica con riesgo | No aconseja y deriva | Vendedor con experiencia |
| Reclamo, garantía o cambio | Pide los datos de la compra y deriva | Dueño |
| Producto fuera del catálogo o stock dudoso | Lo dice y avisa al mostrador | Mostrador |
| El cliente pide hablar con alguien | Corta y deriva | Cualquiera del equipo |
Qué mediríamos
Cinco números, ninguno de “contención”
Tiempo de primera respuesta
Dentro y fuera del horario de atención.
Consultas resueltas sin intervención humana
Contadas solo si el cliente confirma que le sirvió, no si simplemente no pidió una persona. Junto con el porcentaje de derivaciones.
Exactitud de precio y stock
Una muestra semanal de respuestas, auditada contra el catálogo.
Consultas que terminan en visita o pedido
Con un código para decir en el mostrador: “lo vi por WhatsApp”.
Consultas sin dato
Cuántas quedaron sin respuesta por falta de información, para completar el catálogo.
Límites y riesgos
Dónde puede fallar
- El stock en tiempo real exige un sistema. Con una planilla manual el stock es aproximado, y el asistente lo aclara.
- Un precio equivocado es peor que no responder. De ahí la fecha en cada respuesta y la auditoría semanal.
- WhatsApp tiene reglas. Pasadas las 24 horas de la última respuesta del cliente solo se pueden enviar plantillas aprobadas por Meta, y la plataforma cobra por mensajes: el costo se calcula con el volumen real.
- Con pocas consultas por día quizá no haga falta IA. Respuestas rápidas y el catálogo de WhatsApp Business alcanzan. Te lo decimos antes de armar nada.
- Datos personales. Se guarda lo mínimo y se avisa que hay un asistente.
Con un cliente real
Qué cambiaría
Empezaríamos leyendo, con permiso, unas semanas de conversaciones reales para ver qué se pregunta de verdad, que seguro no es lo que imaginamos acá. El catálogo real definiría qué respuestas son posibles, y el dueño fijaría las reglas de derivación. Haríamos un piloto con una sola familia de productos, mediríamos y recién ahí ampliaríamos. Detalles del servicio en chatbots con IA, de las conexiones con planillas y sistemas en automatización y de otras pruebas en el IA Lab.
Seguí por acá
Respuestas al toque y derivación humana cuando hace falta.
Sacale a tu equipo el trabajo que no debería hacer a mano.
Probamos antes de vender.
De anuncio a reunión, con un agente que califica.
Siguiente paso
¿Tu comercio contesta lo mismo veinte veces por día?
Contanos qué te preguntan más y dónde vive tu stock. Te decimos si conviene un asistente o alcanza con algo más simple.