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Demo

Demo: de anuncio a reunión, con un agente que califica en el medio.

Un flujo que podés recorrer: del anuncio a la reunión de ventas, con un agente de IA que califica leads con criterios escritos y una persona que decide lo que importa.

  • Demo
  • 2026
  • Generación de leads
  • Agentes de IA
ANUNCIOLANDINGLEADIA · CALIFICACRMVENTASFlujo de ejemplo · la IA ordena, una persona decide

Aclaración

Esto no es un cliente real. Es una demo con datos de ejemplo.

Los criterios y los números del recorrido son ilustrativos: sirven para discutir cómo se arma un flujo, no para prometer resultados.

Contexto

El lead entra y espera

En muchas pymes B2B el lead llega por un formulario y queda en una bandeja. Alguien lo mira cuando puede, lo llama o no, y meses después nadie sabe qué anuncio lo trajo. Esta demo muestra el flujo completo para que se vea dónde se pierde cada pedazo.

El desafío, planteado como hipótesis: una empresa de software B2B con un equipo comercial chico recibe más formularios de los que puede llamar, y no todos tienen sentido. Hay que separar rápido los que merecen una reunión sin que la IA decida lo que debería decidir una persona.

Demo interactiva

Recorré el flujo

Seguí un lead de ejemplo de punta a punta y mirá qué hace la IA y dónde toma la posta una persona.

  1. 01AnuncioMeta o Google Ads con una oferta concreta.
  2. 02LandingUna página, un objetivo, formulario corto.
  3. 03LeadDatos + origen (UTM) + respuestas.
  4. 04IA calificaPuntaje con criterios explícitos y explicables.
  5. 05CRMSe crea el contacto con prioridad y próxima acción.
  6. 06VentasUna persona decide y llama primero a los calientes.

Lead de ejemplo (ficticio)

Elegí un lead y tocá “Simular recorrido”. Es una simulación en tu navegador: no se envían datos ni se llama a ningún modelo de IA.

Enfoque

Seis pasos, un dato por paso

01

Ad

Anuncio con UTM

Cada anuncio lleva una convención fija de UTM. Sin eso, después no hay a quién atribuirle nada.

EntregableMide: CTR y costo por clic

02

Landing

Una página, un trabajo

Responde la promesa del anuncio y pide lo mínimo: nombre, email, empresa y qué necesita.

EntregableMide: conversión de la landing

03

Lead

Con fuente y consentimiento

Entra con su origen, sus respuestas y el permiso para ser contactado.

EntregableMide: costo por lead

04

IA

Califica con criterios escritos

Lee las respuestas, hace hasta dos preguntas de seguimiento y asigna un estado con el motivo.

EntregableMide: leads por estado

05

CRM

Todo queda registrado

Fuente, respuestas, resumen, estado y motivo se cargan solos.

EntregableMide: campos completos

06

Ventas

Una persona toma la posta

El equipo recibe el resumen, llama y decide.

EntregableMide: reuniones realizadas

Criterios explícitos

Cómo califica el agente

Seis criterios, escritos y revisables. Un lead listo para ventas cumple encaje y necesidad, más al menos dos entre urgencia, presupuesto y rol.

Estados posibles: listo para ventas, nutrir, revisión humana y spam. Los criterios de la demo son un punto de partida, no una verdad.
CriterioQué miraSeñal fuerteSeñal débil
EncajeRubro, tamaño y zona que atendemosEmpresa con equipo comercialPersona física o rubro fuera de foco
NecesidadEl problema, en sus palabrasProblema concreto y medible“Quiero info”
UrgenciaPlazo declaradoEste trimestre“Más adelante”
PresupuestoRango declarado compatible con el servicioRango informadoSin rango ni intención de definirlo
RolSi decide, influye o investigaDecide o participaEstudiante o proveedor
ContactoDatos válidos y consentimientoEmail corporativo verificableDatos inválidos o spam

Estados posibles: listo para ventas, nutrir, revisión humana y spam. Los criterios de la demo son un punto de partida, no una verdad.

Quién decide qué

Decide la IA

  • Ordenar y resumir las respuestas del lead.
  • Hacer hasta dos preguntas de seguimiento.
  • Asignar estado y dejar el motivo escrito.
  • Cargar el CRM y proponer horarios de reunión.
  • Marcar spam evidente.

Decide una persona

  • Los casos de zona gris, que van a revisión humana.
  • Descartar cualquier lead que no sea spam.
  • Precios, condiciones y propuesta.
  • Excepciones y pedidos de “hablar con alguien”.
  • Revisar cada semana una muestra de decisiones de la IA.

Qué mediríamos

Los números que importan

Costo por reunión realizada

No por lead: un lead barato que nadie atiende no suma.

Porcentaje de leads que llega a reunión

Por fuente y por campaña, para saber qué anuncio trae gente que compra.

Tiempo hasta el primer contacto

De formulario enviado a respuesta humana o del agente.

Discrepancia IA y persona

En cuántos leads la persona cambió el estado. Si sube, hay que recalibrar.

Límites y riesgos

Dónde se puede romper

  • La demo usa datos de ejemplo. No demuestra tasas de conversión de nadie.
  • Los criterios son hipótesis. Hay que calibrarlos contra ventas ganadas y perdidas.
  • La IA puede sesgar. Por ejemplo, castigar a quien escribe corto o mal. Por eso la revisión semanal de una muestra.
  • Datos personales. El flujo pide consentimiento y guarda lo mínimo, en línea con la Ley 25.326.
  • A veces no hace falta. Con pocas decenas de leads por mes, una planilla y una persona alcanzan. Te decimos que no cuando no conviene.

Con un cliente real

Qué cambiaría

Calibraríamos los criterios con el historial de leads ganados y perdidos, y los conectaríamos al CRM que ya uses. Mediríamos cuatro semanas sin IA para tener línea de base, y acordaríamos un tiempo máximo de respuesta. Después enviaríamos a las plataformas de anuncios la señal de lead calificado, no solo de lead. El contexto está en generación de leads, el detalle técnico en agentes de IA y más pruebas en el IA Lab.

Siguiente paso

¿Veamos qué automatizar en tu embudo?

Contanos cómo llegan hoy tus leads y qué pasa después. Te devolvemos dónde se pierden.

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